25 Maart 2013 een ' dezelfde soort statistisch model gebruikt om te voorspellen welke sites mensen zijn meest waarschijnlijk te bezoeken is nu vertonen belofte in het helpen van weg hoe longkanker verspreidt zich in de menselijke anatomie, volgens een nieuw onderzoek gepubliceerd in het tijdschrift kankeronderzoek. Deel dit: Zie ook: een team van wetenschappers gebruikt een algoritme die vergelijkbaar zijn met de Google PageRank en het Viterbi algoritme voor digitale communicatie om te evalueren van de stijlen van de verspreiding van longkanker. Deskundigen zijn opgenomen door het team van de Universiteit van Southern California (USC), Scripps kliniek, The Scripps Research Institute, University of California, North Park Moores Cancer Center en Memorial Sloan-Kettering in Ny. "Deze analyse toont hoe vergelijkbaar de Internet is aan een inkomen organisme," verklaarde USC Viterbi School van Engineering Professor Paul Newton, Ph.D., de oorzaak en de bijbehorende componist van de studie. "Dezelfde soorten instrumenten die ons helpen begrijpen dat de verspreiding van informatie via het web kan helpen ons te begrijpen van de verspreiding van kanker door het menselijk lichaam." Met een geavanceerd systeem van wiskundige vergelijkingen bekend als een ketting-model, ontdekt de studieteam--onder leiding van USC toegepast wiskundigen - dat metastatische longkanker niet vooruitgang in één enkele richting van primaire tumefaction site naar verre plaatsen, dat is de traditionele medische weergave. Als alternatief vonden ze dat kanker cel beweging in de menselijke anatomie waarschijnlijk in verschillende richting op een gegeven moment zich voordoet. Wetenschappers besefte ook dat de eerste site waarnaar de cellen verspreiden een sleutelrol in de ontwikkeling van de aandoening speelt. De studie toonde aan dat sommige delen van het lichaam dienen als "" die sponzen relatief onwaarschijnlijk dat verdere verspreiding Long kankercellen aan gebieden van het lichaam. Het onderzoek de gebieden aangemerkt als "spreiders" voor Long kankercellen. De studie onthulde dat voor longkanker, de belangrijkste verspreiders zijn de bijnier en de nier, hoewel de belangrijkste sponzen zijn de regionale lymfeklieren, de lever en het bot. De studie toegepast het hoge niveau z/n-model op gegevens van menselijke autopsieverslagen van 163 longkankerpatiënten in de Brand New England gebied, van 1914 tot 1943. Zoals het dateert van voor het gebruik van straling en chemotherapie, een voor de hand liggende weergave verstrekken aan wetenschappers van hoe kanker voorschotten als was onbehandeld nu periode gericht. Onder de 163 patiënten uitgezet analisten de vooruitgang patronen van 619 verschillende metastasen naar 27 verschillende menselijk lichaam internet-sites. De bevindingen van de studie kunnen potentieel effect hebben op de klinische zorg, ondersteuning van gids artsen gerichte behandelingsmethoden, gebouwd om de verspreiding van longkanker. Bijvoorbeeld, als de kanker te zijn verschoven naar een bekende spreider plaats beschikbaar is, kunnen imaging tests en behandelingen worden snel beschouwd voor gerichte behandeling voordat de cellen breder verspreiding zou kunnen gebeuren. Van dit type is meer onderzoek nodig. Toezicht op de kanker van beweging in het lichaam is van cruciaal belang voor de patiëntenzorg. Terwijl een primaire kanker-kanker (beperkt tot slechts één site) vaak misschien niet dodelijk is, dat de behandeling van een patiënt kan verergeren als de kanker metastasizes--dat is vlokken uit en wordt verplaatst naar andere gebieden van het menselijk lichaam te vormen nieuwe tumoren. De analyse is onderdeel van een enigszins nieuwe beweging te betrekken physical sciences in oncologie onderzoek. Wiskunde waarschijnlijkheid modellen dat informatie uit bepaalde patiënt populaties interpreteren bieden een nieuwe optie aan de strategie van rekenen op grotere klinische eigenschappen te voorspellen waar en hoe snel kanker kan zich verspreiden. Delen van deze geschiedenis op Facebook, Twitter en Google: verschillende sociale bookmark maken en delen van hulpmiddelen: verhaal Bron: het bovenstaande verhaal is herdruk van middelen geleverd door University of Southern California, via EurekAlert!, de dienst van AAAS. Opmerking: Materialen kunnen worden bewerkt voor duur en inhoud. Voor meer informatie, neem contact op met de oorsprong hierboven vermeld. Record Referentie: Opmerking: als er geen Schepper is opgegeven, de oorsprong in plaats daarvan wordt aangehaald. Ontkenning: Dit artikel is niet ontworpen om medisch advies, onderzoek of behandeling. Meningen hier overeen niet noodzakelijk met die van Science Daily of haar personeel.
Link: Hoge bloeddruk kan toevoegen aan Alzheimer completo risico, Study Finds
No comments:
Post a Comment